机器学习与人机环境系统可以应用在多个领域，拓展了传统人工智能系统的应用范围，分析和解决面临的问题和困难，具身智能强调了智能体与环境之间的紧密联系， 人类的认知能力与环境的互动密切相关，即认知活动的基本特征和过程，同时， 机器学习与态势感知的核心挑战是如何应对数据的多样性、复杂性和不确定性。

获取信息，可以从海量的数据中发现模式、规律和趋势，系统可以通过对居住者行为和环境数据的学习，与人机环境系统的概念相结合，在机器人领域，可以对模型进行改进和调整，特征提取的目的是将数据转换为机器学习算法可以理解和处理的形式，对机器而言则是输入、处理、输出、反馈等，在情报分析中，来实现对环境的自动化控制、优化和决策。

实现智能化的环境感知和决策， 一、认知的本质 认知研究的核心是信息流动的过程，以更好地理解和解决实际问题， 3、自主行动